fa2338/Masterprojekt-Campusnetz
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Import Tachymeter fertig

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fa2338
2025-12-11 14:05:24 +01:00
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BIN
Campusnetz.db
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Binary file not shown.

72
Campusnetz.ipynb
View File

@@ -6,8 +6,8 @@
"metadata": {
"collapsed": true,
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}
},
"source": [
@@ -16,7 +16,8 @@
"import Import\n",
"import importlib\n",
"import Koordinatentransformationen\n",
"import sqlite3"
"import sqlite3\n",
"from pathlib import Path"
],
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"execution_count": 1
@@ -24,8 +25,8 @@
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"start_time": "2025-12-11T12:48:05.503651Z"
}
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}
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},
{
"metadata": {
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"start_time": "2025-12-11T12:48:09.106481Z"
}
},
"cell_type": "code",
"source": [
"# Importieren der tachymetrischen Beobachtungen\n",
"importlib.reload(Import)\n",
"imp = Import.Import(pfad_datenbank)\n",
"\n",
"pfad_datei_tachymeterbeobachtungen = r\"Daten\\campsnetz_beobachtungen_bereinigt.csv\"\n",
"\n",
"imp.import_beobachtungen_tachymeter(pfad_datei_tachymeterbeobachtungen, 1)"
],
"id": "509e462917e98145",
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Der Import wurde abgebrochen, weil die Beobachtungen aus der Datei Daten\\campsnetz_beobachtungen_bereinigt.csv bereits in der Datenbank vorhanden sind.\n"
]
}
],
"execution_count": 12
}
],
"metadata": {

166
Import.py
View File

@@ -1,5 +1,6 @@
import csv
import sqlite3
from decimal import Decimal
class Import:
def __init__(self, pfad_datenbank):
@@ -10,6 +11,10 @@ class Import:
zahl = zahl.replace(',', '.')
return float(zahl)
def string_to_decimal(self, zahl):
zahl = zahl.replace(',', '.')
return Decimal(zahl)
def import_koordinaten_lh_tachymeter(self, pfad_datei):
liste_punktnummern = []
liste_punktnummern_vorher = []
@@ -54,4 +59,163 @@ class Import:
con.commit()
cursor.close()
con.close()
print("Der Import der Näherungskoordinaten wurde erfolgreich abgeschlossen")
print("Der Import der Näherungskoordinaten wurde erfolgreich abgeschlossen")
def import_beobachtungen_tachymeter(self, pfad_datei, instrumentenID):
# Prüfen, ob Bereits Daten aus der Datei in der Datenbank vorhanden sind
con = sqlite3.connect(self.pfad_datenbank)
cursor = con.cursor()
liste_dateinamen_in_db = [r[0] for r in cursor.execute(
"SELECT DISTINCT dateiname FROM Beobachtungen"
).fetchall()]
liste_beobachtungsgruppeID = [r[0] for r in cursor.execute("""SELECT DISTINCT beobachtungsgruppeID
FROM Beobachtungen""").fetchall()]
liste_instrumentenid = [r[0] for r in cursor.execute("SELECT instrumenteID FROM Instrumente").fetchall()]
con.close()
cursor.close
Import_fortsetzen = True
if pfad_datei in liste_dateinamen_in_db:
Import_fortsetzen = False
if Import_fortsetzen:
nummer_zielpunkt = 0
try:
nummer_beobachtungsgruppeID = max(liste_beobachtungsgruppeID)
except:
nummer_beobachtungsgruppeID = 0
with (open(pfad_datei, "r", encoding="utf-8") as f):
liste_fehlerhafte_zeile = []
liste_beobachtungen_vorbereitung = []
for i, zeile in enumerate(f):
if i < 3:
continue
zeile = zeile.strip().split(";")
if zeile[1] == "" and zeile[2] == "" and zeile[3] == "":
nummer_beobachtungsgruppeID += 1
# print("Standpunkt: ",nummer_beobachtungsgruppeID ,zeile[0])
standpunkt = zeile[0]
if nummer_zielpunkt % 6 != 0:
liste_fehlerhafte_zeile.append(i)
nummer_zielpunkt = 0
liste_zielpunkte_hs = []
liste_zielpunkte_vs2 = []
liste_zielpunkte_vs3 = []
else:
nummer_zielpunkt += 1
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_hs:
liste_zielpunkte_hs.append(zeile[0])
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
# print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS1 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID, "VS3", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1],
zeile[2], zeile[3]])
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
# print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS1 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID, "VS2", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1],
zeile[2], zeile[3]])
else:
# print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS1 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID, "VS1", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1],
zeile[2],
zeile[3]])
else:
liste_zielpunkte_hs.remove(zeile[0])
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
# print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS2 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID, "VS3", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1],
zeile[2],
zeile[3]])
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs3:
liste_zielpunkte_vs3.append(zeile[0])
# print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS2 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID, "VS2", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1],
zeile[2],
zeile[3]])
else:
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs2:
liste_zielpunkte_vs2.append(zeile[0])
# print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS2 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID, "VS1", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1],
zeile[2],
zeile[3]])
if liste_fehlerhafte_zeile == []:
# print(f"Einlesen der Datei {pfad_datei} erfolgreich beendet.")
pass
else:
print(
f"Das Einlesen der Datei {pfad_datei} wurde abgebrochen.\nBitte bearbeiten Sie die Zeilen rund um: {", ".join(map(str, liste_fehlerhafte_zeile))} in der csv-Datei und wiederholen Sie den Import.")
Import_fortsetzen = False
else:
print(
f"Der Import wurde abgebrochen, weil die Beobachtungen aus der Datei {pfad_datei} bereits in der Datenbank vorhanden sind.")
if Import_fortsetzen:
liste_beobachtungen_import = []
while len(liste_beobachtungen_vorbereitung) > 0:
liste_aktueller_zielpunkt = liste_beobachtungen_vorbereitung[0]
aktueller_zielpunkt = liste_aktueller_zielpunkt[4]
# print(liste_beobachtungen_vorbereitung[0])
for index in range(1, len(liste_beobachtungen_vorbereitung)):
liste = liste_beobachtungen_vorbereitung[index]
if liste[4] == aktueller_zielpunkt:
# print(liste)
richtung1 = self.string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[5])
richtung2 = self.string_to_decimal(liste[5]) - Decimal(200)
zenitwinkel_vollsatz = (self.string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[6]) - self.string_to_decimal(
liste[6]) + 400) / 2
distanz_vollsatz = (self.string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[7]) + self.string_to_decimal(
liste[7])) / 2
if richtung2 < 0:
richtung2 += Decimal(400)
elif richtung2 > 400:
richtung2 -= Decimal(400)
richtung_vollsatz = (richtung1 + richtung2) / 2
# print(richtung_vollsatz)
# print(zenitwinkel_vollsatz)
# print(distanz_vollsatz)
liste_beobachtungen_import.append(
[liste[0], liste[3], liste[4], richtung_vollsatz, zenitwinkel_vollsatz, distanz_vollsatz])
del liste_beobachtungen_vorbereitung[index]
del liste_beobachtungen_vorbereitung[0]
break
if instrumentenID not in liste_instrumentenid:
Import_fortsetzen = False
print(
"Der Import wurde abgebrochen. Bitte eine gültige InstrumentenID eingeben. Bei Bedarf ist das Instrument neu anzulegen.")
if Import_fortsetzen:
con = sqlite3.connect(self.pfad_datenbank)
cursor = con.cursor()
for beobachtung_import in liste_beobachtungen_import:
cursor.execute(
"INSERT INTO Beobachtungen (punktnummer_sp, punktnummer_zp, instrumenteID, beobachtungsgruppeID, tachymeter_richtung, tachymeter_zenitwinkel, tachymeter_distanz, dateiname) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
(beobachtung_import[1], beobachtung_import[2], instrumentenID, beobachtung_import[0],
float(beobachtung_import[3]), float(beobachtung_import[4]), float(beobachtung_import[5]),
pfad_datei))
con.commit()
cursor.close()
con.close()
print(f"Der Import der Datei {pfad_datei} wurde erfolgreich abgeschlossen.")