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# Projektbesprechung – Vorbereitung
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> Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit.
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## Geländebefahrung
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Termin am 16.04
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Anfrage an Stbr. ist gestellt.
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LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt.
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Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt
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## LiDAR-Daten & Punktwolken
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Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate **LAZ** und **COPC** (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der **Performance-Optimierung** der Verarbeitungspipeline.
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**Tools:** CloudCompare, lasR, lidaR
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**Zusatz:** Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren.
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## Web-Setup & 3D-Visualisierung
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Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken:
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- **MapLibre**
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- **Map Components**
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**Paketmanagement:** Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository.
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→ https://pixi.prefix.dev/latest/
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**Referenz-Workshop:**
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Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops:
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→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles
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## COPC-Integration
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Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind:
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- Datenfluss und Bereitstellung
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- Darstellung im Browser
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- Performance bei großen Datensätzen
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→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz
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## Interaktives Popup-System
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Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden.
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**Konzept:** Inhalte werden als `.md`-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert.
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**Vorteile:**
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- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung
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- Klare Trennung von Daten und Darstellung
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- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen
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**Offene Fragen:**
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- Speicherort der `.md`-Dateien (lokal / Backend / STAC?)
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- Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?)
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- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend
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## Weitere Map Components & Dienste
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**Priorität 1 – Relief/Terrain:**
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Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses.
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**Geologische Wanderkarten:**
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Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung.
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> ⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen.
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**Weitere Dienste:**
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- WMS (Web Map Service)
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- OGC API Features / Tiles
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**Optional:** Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension
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## Kür / Erweiterung (optional)
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| Thema | Beschreibung |
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| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung |
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| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) |
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| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium |
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## Offene Punkte
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- [ ] Datentransfer
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- [ ] Datenaufbereitung
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- [ ] Tool zur Kollaboration
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- [ ] Pixi
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*Muss: COPC + Anzeige + Popup · Soll: Relief + Dienste + Geologie · Kann: STAC + Automatisierung* |