Projektbesprechung – Vorbereitung
Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit.
Geländebefahrung
Termin am 16.04
Anfrage an Stbr. ist gestellt.
LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt. Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt
LiDAR-Daten & Punktwolken
Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate LAZ und COPC (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Performance-Optimierung der Verarbeitungspipeline.
Tools: CloudCompare, lasR, lidaR
Zusatz: Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren.
Web-Setup & 3D-Visualisierung
Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken:
- MapLibre
- Map Components
Paketmanagement: Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository.
→ https://pixi.prefix.dev/latest/
Referenz-Workshop:
Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops:
→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles
COPC-Integration
Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind:
- Datenfluss und Bereitstellung
- Darstellung im Browser
- Performance bei großen Datensätzen
→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz
Interaktives Popup-System
Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden.
Konzept: Inhalte werden als .md-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert.
Vorteile:
- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung
- Klare Trennung von Daten und Darstellung
- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen
Offene Fragen:
- Speicherort der
.md-Dateien (lokal / Backend / STAC?) - Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?)
- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend
Weitere Map Components & Dienste
Priorität 1 – Relief/Terrain:
Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses.
Geologische Wanderkarten:
Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung.
⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen.
Weitere Dienste:
- WMS (Web Map Service)
- OGC API Features / Tiles
Optional: Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension
Kür / Erweiterung (optional)
| Thema | Beschreibung |
|---|---|
| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung |
| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) |
| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium |
Offene Punkte
- Datentransfer
- Datenaufbereitung
- Tool zur Kollaboration
- Pixi
Muss: COPC + Anzeige + Popup · Soll: Relief + Dienste + Geologie · Kann: STAC + Automatisierung