zusammenfügen

Netzqualität_Zuverlässigkeit.py

@@ -5,6 +5,31 @@ import sympy as sp
 
 @dataclass
 class Zuverlaessigkeit:
+    import numpy as np
+    import pandas as pd
+
+    def berechne_redundanzanteile(res_dict: dict, beobachtungen_labels: list) -> pd.DataFrame:
+
+        # 1. Redundanzmatrix R abrufen
+        # R = Qvv * P
+        R = res_dict.get("R")
+
+        if R is None:
+            raise ValueError("Die Redundanzmatrix R wurde im res_dict nicht gefunden.")
+
+        # 2. Diagonalelemente extrahieren (das sind die r_i Werte)
+        r_anteile = np.diag(R)
+
+        # 3. Ergebnisse in einem Pandas DataFrame zusammenfassen
+        df_redundanz = pd.DataFrame({
+            "Beobachtung": beobachtungen_labels,
+            "r_i": np.round(r_anteile, 4),  # Dezimal (0 bis 1)
+            "r_i_prozent": np.round(r_anteile * 100, 2)  # In Prozent (0 bis 100%)
+        })
+
+        return df_redundanz
+
+
 
     def redundanzanalyse(self, r_vec: Sequence[float]) -> Dict[str, object]:
         r_s = [sp.sympify(r) for r in r_vec]