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@@ -1,19 +1,41 @@
import csv
from datetime import datetime
import numpy as np
import os
import webbrowser
from datetime import datetime
class Export:
def __init__(self) -> None:
pass
"""Hilfsfunktionen zum Exportieren von Ergebnissen und Protokollen.
Die Klasse stellt Methoden zur Verfügung für:
- Export von Matrizen in CSV-Dateien,
- Export von Ausgleichungsergebnissen (Skalare und Matrizen) in CSV-Dateien,
- Erzeugung und Speicherung eines HTML-Protokolls inklusive automatischem Öffnen im Browser.
"""
@staticmethod
def matrix_to_csv(dateiname: str, liste_spaltenbeschriftung: list, liste_zeilenbeschriftung: list, Matrix: np.matrix | sp.Matrix,
beschriftung_kopfzeile: object = "") -> None:
"""Schreibt eine Matrix mit Zeilen- und Spaltenbeschriftungen in eine CSV-Datei.
Die Ausgabe erfolgt mit Semikolon als Trennzeichen. Die Kopfzeile enthält optional eine
zusätzliche Beschriftung sowie Spaltenbeschriftungen.
Zudem werden Zeilenbeschriftungen durchgeführt.
:param dateiname: Pfad zu schreibenden CSV-Datei.
:type dateiname: str
:param liste_spaltenbeschriftung: Liste der Spaltenbeschriftungen.
:type liste_spaltenbeschriftung: list
:param liste_zeilenbeschriftung: Liste der Zeilenbeschriftungen.
:type liste_zeilenbeschriftung: list
:param Matrix: Zu exportierende Matrix.
:type Matrix: np.matrix | sp.Matrix
:param beschriftung_kopfzeile: Optionaler Eintrag in der linken oberen Zelle der Kopfzeile.
:type beschriftung_kopfzeile: object
:return: None
:rtype: None
"""
with open(dateiname, "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=";")
@@ -26,6 +48,7 @@ class Export:
zeile_als_text = [zeilenbeschriftung]
for eintrag in zeile:
try:
# Dezimaltrenner von Punkt in Komma ändern, weil Python und Excel andere Konventionen vertreten.
eintrag_text = str(eintrag).replace(".", ",")
try:
eintrag_text = float(eintrag_text)
@@ -36,46 +59,24 @@ class Export:
zeile_als_text.append(eintrag_text)
writer.writerow(zeile_als_text)
@staticmethod
def ausgleichung_to_datei(dateiname: str, dict_ausgleichung: dict) -> None:
with open(dateiname, "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=";")
def speichere_html_protokoll(metadaten: dict, ergebnisse: dict) -> None:
"""Erzeugt ein HTML-Protokoll der Ausgleichungsergebnisse und speichert es als Datei.
writer.writerow(["Parameter", "Wert"])
Es wird der Unterordner Protokolle angelegt, falls dieser noch nicht existiert.
Das Protokoll wird als HTML-Datei gespeichert und anschließend im Browser geöffnet.
for key, value in dict_ausgleichung.items():
Erwartete Schlüssel in metadaten sind u. a. "projekt", "bearbeiter" und "datum".
Erwartete Schlüssel in ergebnisse sind u. a. "df_globaltest", "df_redundanz",
"df_ellipsen", "df_konfidenzellipsen", "df_koordinaten_geozentrisch_kartesisch"
und "df_koordinaten_utm". Die zugehörigen Werte müssen die Methode to_html bereitstellen.
if hasattr(value, "tolist"):
rows = value.rows
cols = value.cols
writer.writerow([key, f"Matrix {rows}x{cols}"])
for i, zeile in enumerate(value.tolist()):
zeile_als_text = [f"{key}_zeile_{i+1}"]
for eintrag in zeile:
try:
eintrag_float = float(eintrag)
eintrag_text = f"{eintrag_float}".replace(".", ",")
try:
eintrag_text = float(eintrag_text)
except:
eintrag_text = eintrag_text
except Exception:
eintrag_text = str(eintrag)
zeile_als_text.append(eintrag_text)
writer.writerow(zeile_als_text)
else:
try:
value_float = float(value)
value_text = f"{value_float}".replace(".", ",")
except Exception:
value_text = str(value)
writer.writerow([key, value_text])
def speichere_html_protokoll(metadaten, ergebnisse):
:param metadaten: Dictionary mit Metadaten zum Protokoll.
:type metadaten: dict
:param ergebnisse: Dictionary mit Ergebnisobjekten (z. B. DataFrames) zur HTML-Ausgabe.
:type ergebnisse: dict
:return: None
:rtype: None
"""
# Pfad für den Ordner erstellen
ordner = "Protokolle"
if not os.path.exists(ordner):