zusammenfügen 02.2.

Netzqualitaet_Zuverlaessigkeit.py

@@ -124,7 +124,7 @@ class Zuverlaessigkeit:
         klassen = [Zuverlaessigkeit.klassifiziere_ri(r) for r in ri]
         Redundanzanteile = pd.DataFrame({"Beobachtung": labels, "r_i": ri, "EV_i [%]": EVi, "Klassifikation": klassen, })
         display(HTML(Redundanzanteile.to_html(index=False)))
-        Redundanzanteile.to_excel(r"Zwischenergebnisse\Redundanzanteile.xlsx", index=False)
+        Redundanzanteile.to_excel(r"Netzqualitaet\Redundanzanteile.xlsx", index=False)
         return R, ri, EVi, Redundanzanteile
 
 
@@ -211,11 +211,11 @@ class Zuverlaessigkeit:
         und der Grenzwert als NaN gesetzt.
 
         :param v: Residuenvektor der Beobachtungen.
-        :type v: array_like
+        :type v: np.asarray
         :param Q_vv: Kofaktor-Matrix der Residuen.
-        :type Q_vv: array_like
+        :type Q_vv: np.asarray
         :param ri: Redundanzanteile der Beobachtungen.
-        :type ri: array_like
+        :type ri: np.asarray
         :param labels: Liste der Beobachtungen zur Zuordnung in der Ergebnistabelle.
         :type labels: list
         :param s0_apost: a-posteriori Standardabweichung der Gewichtseinheit s₀.
@@ -340,7 +340,7 @@ class Zuverlaessigkeit:
         gui.ausgabe_erstellen()
         gui.zeige_tabelle()
 
-        Lokaltest.to_excel(r"Zwischenergebnisse\Lokaltest_innere_Zuverlaessugkeit.xlsx", index=False)
+        Lokaltest.to_excel(r"Netzqualitaet\Lokaltest_innere_Zuverlaessugkeit.xlsx", index=False)
         return gui.ausschalten_dict, beta
 
 
@@ -563,8 +563,11 @@ class Zuverlaessigkeit:
             "SP_3D [mm]": SP_m * 1000.0,
             "EF*SP_3D [mm]": EF_SP_m * 1000.0,
         })
+        display(HTML(aeussere_zuverlaessigkeit.to_html(index=False)))
+        aeussere_zuverlaessigkeit.to_excel(r"Netzqualitaet\Aeussere_Zuverlaessigkeit.xlsx", index=False)
         return aeussere_zuverlaessigkeit
 
+
 class LokaltestInnereZuverlaessigkeitGUI:
     """Interaktive Auswahloberfläche für den Lokaltest (innere Zuverlässigkeit).