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Proben.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import numpy as np
 
-def atpv_probe(A, P, v, tol=1e-7):
+def atpv_probe(A: np.ndarray, P: np.ndarray, v: np.ndarray, tol: float = 1e-7) -> None:
     """
     Führt die ATPv-Probe zur Kontrolle der Lösung des Normalgleichungssystems durch.
 
@@ -8,11 +8,11 @@ def atpv_probe(A, P, v, tol=1e-7):
     Die Prüfung erfolgt unter Verwendung einer vorgegebenen Toleranz.
 
     :param A: Jacobi-Matrix (A-Matrix).
-    :type A: np.asarray
+    :type A: np.ndarray
     :param P: Gewichtsmatrix der Beobachtungen.
-    :type P: np.asarray
+    :type P: np.ndarray
     :param v: Residuenvektor der Beobachtungen.
-    :type v: np.asarray
+    :type v: np.ndarray
     :param tol: Absolute Toleranz für den Vergleich mit Null.
     :type tol: float
     :return: None
@@ -30,7 +30,7 @@ def atpv_probe(A, P, v, tol=1e-7):
         print("❌ ATPv-Probe nicht erfolgreich. Fehler bei der Lösung des Normalgleichungssystems")
 
 
-def hauptprobe(A, x, l, v, tol=1e-7):
+def hauptprobe(A: np.ndarray, x: np.ndarray, l: np.ndarray, v: np.ndarray, tol: float = 1e-7) -> None:
     """
     Führt die Hauptprobe zur Überprüfung der berechneten Residuen durch.
 
@@ -40,13 +40,13 @@ def hauptprobe(A, x, l, v, tol=1e-7):
     innerhalb der Toleranz überein, gilt die Ausgleichung als konsistent.
 
     :param A: Jacobi-Matrix (A-Matrix).
-    :type A: np.asarray
+    :type A: np.ndarray
     :param x: Lösungsvektor der Unbekannten.
-    :type x: np.asarray
+    :type x: np.ndarray
     :param l: Beobachtungsvektor.
-    :type l: np.asarray
+    :type l: np.ndarray
     :param v: Residuenvektor aus der Ausgleichung.
-    :type v: np.asarray
+    :type v: np.ndarray
     :param tol: Absolute Toleranz für den Vergleich der Residuen.
     :type tol: float
     :return: None