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2025-12-10 19:06:47 +01:00

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7.2 KiB
Python

from pathlib import Path
import sqlite3
from decimal import Decimal, getcontext
# ToDo: instrumentenID von Anwender übergeben lassen!
def string_to_decimal(zahl):
zahl = zahl.replace(',', '.')
return Decimal(zahl)
pfad_script = Path(__file__).resolve().parent
dateiname = "campsnetz_beobachtungen_bereinigt.csv"
pfad_datei = pfad_script.parent / "Daten" / dateiname
# Prüfen, ob Bereits Daten aus der Datei in der Datenbank vorhanden sind
pfad_datenbank = pfad_script.parent / "Campusnetz.db"
instrumentenID = 1
con = sqlite3.connect(pfad_datenbank)
cursor = con.cursor()
liste_dateinamen_in_db = [r[0] for r in cursor.execute(
"SELECT DISTINCT dateiname FROM Beobachtungen"
).fetchall()]
liste_beobachtungsgruppeID = [r[0] for r in cursor.execute("""SELECT DISTINCT beobachtungsgruppeID FROM Beobachtungen""").fetchall()]
liste_instrumentenid = [r[0] for r in cursor.execute("SELECT instrumenteID FROM Instrumente").fetchall()]
con.close()
cursor.close
Import_fortsetzen = True
if dateiname in liste_dateinamen_in_db:
Import_fortsetzen = False
if Import_fortsetzen:
nummer_zielpunkt = 0
try:
nummer_beobachtungsgruppeID = max(liste_beobachtungsgruppeID)
except:
nummer_beobachtungsgruppeID = 0
with (open(pfad_datei, "r", encoding="utf-8") as f):
liste_fehlerhafte_zeile = []
liste_beobachtungen_vorbereitung = []
for i, zeile in enumerate(f):
if i < 3:
continue
zeile = zeile.strip().split(";")
if zeile[1] == "" and zeile[2] == "" and zeile[3] == "":
nummer_beobachtungsgruppeID += 1
#print("Standpunkt: ",nummer_beobachtungsgruppeID ,zeile[0])
standpunkt = zeile[0]
if nummer_zielpunkt % 6 != 0:
liste_fehlerhafte_zeile.append(i)
nummer_zielpunkt = 0
liste_zielpunkte_hs = []
liste_zielpunkte_vs2 = []
liste_zielpunkte_vs3 = []
else:
nummer_zielpunkt += 1
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_hs:
liste_zielpunkte_hs.append(zeile[0])
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS1 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append([nummer_beobachtungsgruppeID,"VS3", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2], zeile[3]])
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS1 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append([nummer_beobachtungsgruppeID,"VS2", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2], zeile[3]])
else:
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS1 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS1", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
zeile[3]])
else:
liste_zielpunkte_hs.remove(zeile[0])
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS2 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS3", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
zeile[3]])
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs3:
liste_zielpunkte_vs3.append(zeile[0])
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS2 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS2", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
zeile[3]])
else:
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs2:
liste_zielpunkte_vs2.append(zeile[0])
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS2 {zeile}")
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS1", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
zeile[3]])
if liste_fehlerhafte_zeile == []:
#print(f"Einlesen der Datei {pfad_datei} erfolgreich beendet.")
pass
else:
print(f"Das Einlesen der Datei {pfad_datei} wurde abgebrochen.\nBitte bearbeiten Sie die Zeilen rund um: {", ".join(map(str, liste_fehlerhafte_zeile))} in der csv-Datei und wiederholen Sie den Import.")
Import_fortsetzen = False
else:
print(f"Der Import wurde abgebrochen, weil die Beobachtungen aus der Datei {pfad_datei} bereits in der Datenbank vorhanden sind.")
if Import_fortsetzen:
liste_beobachtungen_import = []
while len(liste_beobachtungen_vorbereitung) > 0:
liste_aktueller_zielpunkt = liste_beobachtungen_vorbereitung[0]
aktueller_zielpunkt = liste_aktueller_zielpunkt[4]
#print(liste_beobachtungen_vorbereitung[0])
for index in range(1, len(liste_beobachtungen_vorbereitung)):
liste = liste_beobachtungen_vorbereitung[index]
if liste[4] == aktueller_zielpunkt:
#print(liste)
richtung1 = string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[5])
richtung2 = string_to_decimal(liste[5]) - Decimal(200)
zenitwinkel_vollsatz = (string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[6]) - string_to_decimal(liste[6]) + 400) / 2
distanz_vollsatz = (string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[7]) + string_to_decimal(liste[7])) / 2
if richtung2 < 0:
richtung2 += Decimal(400)
elif richtung2 > 400:
richtung2 -= Decimal(400)
richtung_vollsatz = (richtung1 + richtung2) / 2
#print(richtung_vollsatz)
#print(zenitwinkel_vollsatz)
#print(distanz_vollsatz)
liste_beobachtungen_import.append([liste[0], liste[3], liste[4], richtung_vollsatz, zenitwinkel_vollsatz, distanz_vollsatz])
del liste_beobachtungen_vorbereitung[index]
del liste_beobachtungen_vorbereitung[0]
break
if instrumentenID not in liste_instrumentenid:
Import_fortsetzen = False
print("Der Import wurde abgebrochen. Bitte eine gültige InstrumentenID eingeben. Bei Bedarf ist das Instrument neu anzulegen.")
if Import_fortsetzen:
con = sqlite3.connect(pfad_datenbank)
cursor = con.cursor()
for beobachtung_import in liste_beobachtungen_import:
cursor.execute("INSERT INTO Beobachtungen (punktnummer_sp, punktnummer_zp, instrumenteID, beobachtungsgruppeID, tachymeter_richtung, tachymeter_zenitwinkel, tachymeter_distanz, dateiname) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
(beobachtung_import[1], beobachtung_import[2], instrumentenID, beobachtung_import[0], float(beobachtung_import[3]), float(beobachtung_import[4]), float(beobachtung_import[5]), dateiname))
con.commit()
cursor.close()
con.close()
print(f"Der Import der Datei {pfad_datei} wurde erfolgreich abgeschlossen.")