fa2338/Masterprojekt-Campusnetz
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base: fa2338:b4c1c0a5c81bd44b7b806298cb5717f277a65934
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fa2338:main
..
compare: fa2338:656c5352085e2a316b3928d19d58840f6ffd4e13
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fa2338:main

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b4c1c0a5c8 ... 656c535208

Author SHA1 Message Date
Michelle Burfeind
656c535208 Pythonfiles 2025-12-16 14:18:31 +01:00
Michelle Burfeind
5f23c68d84 Pythonfiles 2025-12-16 14:17:31 +01:00
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2
Parameterschaetzung.py
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@@ -1,6 +1,6 @@
from Stochastisches_Modell import StochastischesModell from Stochastisches_Modell import StochastischesModell
def ausgleichung(A, dl, stoch_modell: StochastischesModell, P): def ausgleichung(A, dl, stoch_modell: StochastischesModell):
Q_ll, P = stoch_modell.berechne_Qll_P() #Kofaktormatrix und P-Matrix Q_ll, P = stoch_modell.berechne_Qll_P() #Kofaktormatrix und P-Matrix
N = A.T * P * A #Normalgleichungsmatrix N N = A.T * P * A #Normalgleichungsmatrix N