Import Tachymeter
This commit is contained in:
@@ -1,55 +1,157 @@
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
import sqlite3
|
||||
from decimal import Decimal, getcontext
|
||||
|
||||
# ToDo mit Import.py verknüpfen! string_to_float dort original
|
||||
def string_to_float(zahl):
|
||||
# ToDo: instrumentenID von Anwender übergeben lassen!
|
||||
def string_to_decimal(zahl):
|
||||
zahl = zahl.replace(',', '.')
|
||||
return float(zahl)
|
||||
return Decimal(zahl)
|
||||
|
||||
pfad_script = Path(__file__).resolve().parent
|
||||
pfad_datei = pfad_script.parent / "Daten" / "campusnetz_beobachtungen_25_11 - Kopie.csv"
|
||||
dateiname = "campsnetz_beobachtungen_bereinigt.csv"
|
||||
pfad_datei = pfad_script.parent / "Daten" / dateiname
|
||||
|
||||
nummer_zielpunkt = 0
|
||||
|
||||
with (open(pfad_datei, "r", encoding="utf-8") as f):
|
||||
liste_fehlerhafte_zeile = []
|
||||
for i, zeile in enumerate(f):
|
||||
if i < 3:
|
||||
continue
|
||||
zeile = zeile.strip().split(";")
|
||||
if len(zeile) == 2:
|
||||
print("Standpunkt: ",zeile[0])
|
||||
# Prüfen, ob Bereits Daten aus der Datei in der Datenbank vorhanden sind
|
||||
pfad_datenbank = pfad_script.parent / "Campusnetz.db"
|
||||
|
||||
if nummer_zielpunkt % 6 != 0:
|
||||
liste_fehlerhafte_zeile.append(i)
|
||||
instrumentenID = 1
|
||||
|
||||
nummer_zielpunkt = 0
|
||||
liste_zielpunkte_hs = []
|
||||
liste_zielpunkte_vs2 = []
|
||||
liste_zielpunkte_vs3 = []
|
||||
else:
|
||||
nummer_zielpunkt += 1
|
||||
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_hs:
|
||||
liste_zielpunkte_hs.append(zeile[0])
|
||||
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
|
||||
print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS1 {zeile[:-1]}")
|
||||
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
|
||||
print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS1 {zeile[:-1]}")
|
||||
else:
|
||||
print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS1 {zeile[:-1]}")
|
||||
con = sqlite3.connect(pfad_datenbank)
|
||||
cursor = con.cursor()
|
||||
liste_dateinamen_in_db = [r[0] for r in cursor.execute(
|
||||
"SELECT DISTINCT dateiname FROM Beobachtungen"
|
||||
).fetchall()]
|
||||
liste_beobachtungsgruppeID = [r[0] for r in cursor.execute("""SELECT DISTINCT beobachtungsgruppeID FROM Beobachtungen""").fetchall()]
|
||||
liste_instrumentenid = [r[0] for r in cursor.execute("SELECT instrumenteID FROM Instrumente").fetchall()]
|
||||
|
||||
con.close()
|
||||
cursor.close
|
||||
|
||||
Import_fortsetzen = True
|
||||
|
||||
if dateiname in liste_dateinamen_in_db:
|
||||
Import_fortsetzen = False
|
||||
|
||||
if Import_fortsetzen:
|
||||
nummer_zielpunkt = 0
|
||||
try:
|
||||
nummer_beobachtungsgruppeID = max(liste_beobachtungsgruppeID)
|
||||
except:
|
||||
nummer_beobachtungsgruppeID = 0
|
||||
|
||||
with (open(pfad_datei, "r", encoding="utf-8") as f):
|
||||
liste_fehlerhafte_zeile = []
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung = []
|
||||
|
||||
for i, zeile in enumerate(f):
|
||||
if i < 3:
|
||||
continue
|
||||
zeile = zeile.strip().split(";")
|
||||
if zeile[1] == "" and zeile[2] == "" and zeile[3] == "":
|
||||
nummer_beobachtungsgruppeID += 1
|
||||
#print("Standpunkt: ",nummer_beobachtungsgruppeID ,zeile[0])
|
||||
standpunkt = zeile[0]
|
||||
|
||||
if nummer_zielpunkt % 6 != 0:
|
||||
liste_fehlerhafte_zeile.append(i)
|
||||
|
||||
nummer_zielpunkt = 0
|
||||
liste_zielpunkte_hs = []
|
||||
liste_zielpunkte_vs2 = []
|
||||
liste_zielpunkte_vs3 = []
|
||||
else:
|
||||
liste_zielpunkte_hs.remove(zeile[0])
|
||||
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
|
||||
print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS2 {zeile[:-1]}")
|
||||
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
|
||||
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs3:
|
||||
liste_zielpunkte_vs3.append(zeile[0])
|
||||
print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS2 {zeile[:-1]}")
|
||||
else:
|
||||
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs2:
|
||||
liste_zielpunkte_vs2.append(zeile[0])
|
||||
print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS2 {zeile[:-1]}")
|
||||
nummer_zielpunkt += 1
|
||||
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_hs:
|
||||
liste_zielpunkte_hs.append(zeile[0])
|
||||
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
|
||||
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS1 {zeile}")
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung.append([nummer_beobachtungsgruppeID,"VS3", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2], zeile[3]])
|
||||
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
|
||||
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS1 {zeile}")
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung.append([nummer_beobachtungsgruppeID,"VS2", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2], zeile[3]])
|
||||
else:
|
||||
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS1 {zeile}")
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
|
||||
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS1", "HS1", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
|
||||
zeile[3]])
|
||||
|
||||
else:
|
||||
liste_zielpunkte_hs.remove(zeile[0])
|
||||
if zeile[0] in liste_zielpunkte_vs3:
|
||||
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS3 HS2 {zeile}")
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
|
||||
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS3", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
|
||||
zeile[3]])
|
||||
|
||||
elif zeile[0] in liste_zielpunkte_vs2:
|
||||
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs3:
|
||||
liste_zielpunkte_vs3.append(zeile[0])
|
||||
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS2 HS2 {zeile}")
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
|
||||
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS2", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
|
||||
zeile[3]])
|
||||
else:
|
||||
if zeile[0] not in liste_zielpunkte_vs2:
|
||||
liste_zielpunkte_vs2.append(zeile[0])
|
||||
#print(f"{nummer_zielpunkt} VS1 HS2 {zeile}")
|
||||
liste_beobachtungen_vorbereitung.append(
|
||||
[nummer_beobachtungsgruppeID,"VS1", "HS2", standpunkt, zeile[0], zeile[1], zeile[2],
|
||||
zeile[3]])
|
||||
|
||||
if liste_fehlerhafte_zeile == []:
|
||||
#print(f"Einlesen der Datei {pfad_datei} erfolgreich beendet.")
|
||||
pass
|
||||
else:
|
||||
print(f"Das Einlesen der Datei {pfad_datei} wurde abgebrochen.\nBitte bearbeiten Sie die Zeilen rund um: {", ".join(map(str, liste_fehlerhafte_zeile))} in der csv-Datei und wiederholen Sie den Import.")
|
||||
Import_fortsetzen = False
|
||||
|
||||
if liste_fehlerhafte_zeile == []:
|
||||
print(f"Einlesen der Datei {pfad_datei} erfolgreich beendet.")
|
||||
else:
|
||||
print(f"Das Einlesen der Datei {pfad_datei} wurde abgebrochen.\nBitte bearbeiten Sie die Zeilen rund um: {", ".join(map(str, liste_fehlerhafte_zeile))} in der csv-Datei und wiederholen Sie den Import.")
|
||||
print(f"Der Import wurde abgebrochen, weil die Beobachtungen aus der Datei {pfad_datei} bereits in der Datenbank vorhanden sind.")
|
||||
|
||||
if Import_fortsetzen:
|
||||
liste_beobachtungen_import = []
|
||||
|
||||
while len(liste_beobachtungen_vorbereitung) > 0:
|
||||
liste_aktueller_zielpunkt = liste_beobachtungen_vorbereitung[0]
|
||||
aktueller_zielpunkt = liste_aktueller_zielpunkt[4]
|
||||
#print(liste_beobachtungen_vorbereitung[0])
|
||||
|
||||
for index in range(1, len(liste_beobachtungen_vorbereitung)):
|
||||
liste = liste_beobachtungen_vorbereitung[index]
|
||||
|
||||
if liste[4] == aktueller_zielpunkt:
|
||||
#print(liste)
|
||||
richtung1 = string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[5])
|
||||
richtung2 = string_to_decimal(liste[5]) - Decimal(200)
|
||||
zenitwinkel_vollsatz = (string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[6]) - string_to_decimal(liste[6]) + 400) / 2
|
||||
distanz_vollsatz = (string_to_decimal(liste_aktueller_zielpunkt[7]) + string_to_decimal(liste[7])) / 2
|
||||
if richtung2 < 0:
|
||||
richtung2 += Decimal(400)
|
||||
elif richtung2 > 400:
|
||||
richtung2 -= Decimal(400)
|
||||
richtung_vollsatz = (richtung1 + richtung2) / 2
|
||||
|
||||
#print(richtung_vollsatz)
|
||||
#print(zenitwinkel_vollsatz)
|
||||
#print(distanz_vollsatz)
|
||||
liste_beobachtungen_import.append([liste[0], liste[3], liste[4], richtung_vollsatz, zenitwinkel_vollsatz, distanz_vollsatz])
|
||||
|
||||
del liste_beobachtungen_vorbereitung[index]
|
||||
del liste_beobachtungen_vorbereitung[0]
|
||||
break
|
||||
|
||||
if instrumentenID not in liste_instrumentenid:
|
||||
Import_fortsetzen = False
|
||||
print("Der Import wurde abgebrochen. Bitte eine gültige InstrumentenID eingeben. Bei Bedarf ist das Instrument neu anzulegen.")
|
||||
|
||||
if Import_fortsetzen:
|
||||
con = sqlite3.connect(pfad_datenbank)
|
||||
cursor = con.cursor()
|
||||
for beobachtung_import in liste_beobachtungen_import:
|
||||
cursor.execute("INSERT INTO Beobachtungen (punktnummer_sp, punktnummer_zp, instrumenteID, beobachtungsgruppeID, tachymeter_richtung, tachymeter_zenitwinkel, tachymeter_distanz, dateiname) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
|
||||
(beobachtung_import[1], beobachtung_import[2], instrumentenID, beobachtung_import[0], float(beobachtung_import[3]), float(beobachtung_import[4]), float(beobachtung_import[5]), dateiname))
|
||||
con.commit()
|
||||
cursor.close()
|
||||
con.close()
|
||||
print(f"Der Import der Datei {pfad_datei} wurde erfolgreich abgeschlossen.")
|
||||
Reference in New Issue
Block a user