From 6428e1575791403c40a2f465a3f6947cf42178c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: fabia Date: Fri, 19 Dec 2025 09:57:55 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Jakobimatrix=20bereit=20f=C3=BCr=20Iterationen?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- Campusnetz.ipynb | 10 ++++------ Funktionales_Modell.py | 19 +++++++++++++------ 2 files changed, 17 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/Campusnetz.ipynb b/Campusnetz.ipynb index cbaf90d..29109bc 100644 --- a/Campusnetz.ipynb +++ b/Campusnetz.ipynb @@ -1115,8 +1115,8 @@ { "metadata": { "ExecuteTime": { - "end_time": "2025-12-19T07:56:16.809753Z", - "start_time": "2025-12-19T07:56:16.734964Z" + "end_time": "2025-12-19T08:56:05.522368Z", + "start_time": "2025-12-19T08:56:05.311947Z" } }, "cell_type": "code", @@ -1133,9 +1133,7 @@ "print(unbekanntenvektor_numerisch_iteration0)\n", "print(\"-----\")\n", "unbekanntenvektor_numerisch = fm.unbekanntenvektor_numerisch(Jacobimatrix_symbolisch_liste_unbekannte, unbekanntenvektor_symbolisch, dx, unbekanntenvektor_numerisch_iteration0)\n", - "print(unbekanntenvektor_numerisch)\n", - "\n", - "print(fm.unbekanntenvektor_numerisch_to_dict_unbekanntenvektor(Jacobimatrix_symbolisch_liste_unbekannte, unbekanntenvektor_numerisch))" + "print(unbekanntenvektor_numerisch)" ], "id": "122dca077d1d267c", "outputs": [ @@ -1149,7 +1147,7 @@ ] } ], - "execution_count": 21 + "execution_count": 34 } ], "metadata": { diff --git a/Funktionales_Modell.py b/Funktionales_Modell.py index c228aa7..5dadc2f 100644 --- a/Funktionales_Modell.py +++ b/Funktionales_Modell.py @@ -160,6 +160,8 @@ class FunktionalesModell: else: return None + self.liste_unbekanntenvektor_symbolisch = liste_unbekannte + Export.matrix_to_csv(r"Zwischenergebnisse\Jacobi_Matrix_Symbolisch.csv", liste_unbekannte, liste_zeilenbeschriftungen_gesamt, A_gesamt, "Beobachtung") return A_gesamt, liste_unbekannte, liste_zeilenbeschriftungen_gesamt @@ -244,13 +246,15 @@ class FunktionalesModell: return(unbekanntenvektor_symbolisch) def unbekanntenvektor_numerisch(self, liste_unbekanntenvektor_symbolisch, unbekanntenvektor_symbolisch, dX_Vektor = None, unbekanntenvektor_neumerisch_vorherige_Iteration = None): + if not hasattr(self, "liste_unbekanntenvektor_symbolisch"): + self.liste_unbekanntenvektor_symbolisch = liste_unbekanntenvektor_symbolisch + if dX_Vektor is None and unbekanntenvektor_neumerisch_vorherige_Iteration is None: unbekanntenvektor_numerisch = unbekanntenvektor_symbolisch.xreplace(self.substitutionen_dict) else: unbekanntenvektor_numerisch = unbekanntenvektor_neumerisch_vorherige_Iteration + dX_Vektor - dict_unbekanntenvektor = self.unbekanntenvektor_numerisch_to_dict_unbekanntenvektor(liste_unbekanntenvektor_symbolisch, unbekanntenvektor_numerisch) - self.substitutionen_dict = self.dict_substitutionen_uebergeordnetes_system(dict_unbekanntenvektor) + self.substitutionen_dict = self.dict_substitutionen_uebergeordnetes_system(unbekanntenvektor_numerisch) Export.matrix_to_csv(r"Zwischenergebnisse\Unbekanntenvektor_Numerisch_Iteration0.csv", [""], liste_unbekanntenvektor_symbolisch, unbekanntenvektor_numerisch, @@ -285,11 +289,14 @@ class FunktionalesModell: def dict_substitutionen_uebergeordnetes_system(self, unbekanntenvektor_aus_iteration = None): db_zugriff = Datenbankzugriff(self.pfad_datenbank) if unbekanntenvektor_aus_iteration is None: - dict_koordinaten_B_L = self.berechnungen.geometrische_breite_laenge(db_zugriff.get_koordinaten("naeherung_us")) + dict_koordinaten = db_zugriff.get_koordinaten("naeherung_us") else: - dict_unbekanntenvektor_aus_iteration = self.unbekanntenvektor_numerisch_to_dict_unbekanntenvektor(unbekanntenvektor_aus_iteration) - dict_koordinaten_B_L = self.berechnungen.geometrische_breite_laenge( - dict_unbekanntenvektor_aus_iteration) + dict_koordinaten = self.unbekanntenvektor_numerisch_to_dict_unbekanntenvektor( + self.liste_unbekanntenvektor_symbolisch, + unbekanntenvektor_aus_iteration + ) + + dict_koordinaten_B_L = self.berechnungen.geometrische_breite_laenge(dict_koordinaten) liste_beobachtungen = db_zugriff.get_beobachtungen_from_beobachtungenid() substitutionen = {}