fa2338/Masterprojekt-Campusnetz
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mi2847
2025-12-16 14:17:31 +01:00
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commit 5f23c68d84
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Parameterschaetzung.py
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@@ -1,6 +1,6 @@
from Stochastisches_Modell import StochastischesModell from Stochastisches_Modell import StochastischesModell
def ausgleichung(A, dl, stoch_modell: StochastischesModell, P): def ausgleichung(A, dl, stoch_modell: StochastischesModell):
Q_ll, P = stoch_modell.berechne_Qll_P() #Kofaktormatrix und P-Matrix Q_ll, P = stoch_modell.berechne_Qll_P() #Kofaktormatrix und P-Matrix
N = A.T * P * A #Normalgleichungsmatrix N N = A.T * P * A #Normalgleichungsmatrix N

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Stochastisches_Modell.py
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@@ -18,7 +18,7 @@ class StochastischesModell:
unique_groups = sorted({int(g) for g in self.gruppe_beob}) #jede Beobachtungsgruppe wird genau einmal berücksichtigt unique_groups = sorted({int(g) for g in self.gruppe_beob}) #jede Beobachtungsgruppe wird genau einmal berücksichtigt
for g in unique_groups: for g in unique_groups:
if g not in self.sigma0_gruppe: #Fehlende Gruppen mit σ_0j^2 = 1.0 if g not in self.sigma0_gruppe: #Fehlende Gruppen mit σ_0j^2 = 1.0
self.sigma0_gruppe[g] = 1.0 self.sigma0_gruppe[g] = 1.0