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Parameterschaetzung.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import sympy as sp
+
+#für Varianzkomponentenschätzung
+MAX_ITER = 10
+TOL = 1e-3  # 0.1%.
+
+for loop in range(MAX_ITER):
+
+    Q_ll, P = modell.aufstellen_Qll_P()
+
+    N = A.T * P * A
+    n_vec = A.T * P * l
+    dx = N.LUsolve(n_vec)
+
+    v = l - A * dx
+
+    sigma_hat = modell.varianzkomponenten(v, A)
+
+    print(f"Iteration {loop+1}, σ̂² Gruppen:", sigma_hat)
+
+    # Prüfen: ist jede Komponente ≈ 1?
+    if all(abs(val - 1) < TOL for val in sigma_hat.values()):
+        print("Konvergenz erreicht ✔")
+        break
+
+    modell.update_sigma(sigma_hat)