# Projektbesprechung – Vorbereitung

> Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit.

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##  Geländebefahrung

Termin am 16.04

Anfrage an Stbr. ist gestellt.

LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt.
Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt


##  LiDAR-Daten & Punktwolken

Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate **LAZ** und **COPC** (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der **Performance-Optimierung** der Verarbeitungspipeline.

**Tools:** CloudCompare, lasR, lidaR

**Zusatz:** Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren.

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##  Web-Setup & 3D-Visualisierung

Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken:

- **MapLibre**
- **Map Components**

**Paketmanagement:** Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository.

→ https://pixi.prefix.dev/latest/

**Referenz-Workshop:**  
Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops:  
→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles

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##  COPC-Integration

Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind:

- Datenfluss und Bereitstellung
- Darstellung im Browser
- Performance bei großen Datensätzen

→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz

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##  Interaktives Popup-System

Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden.

**Konzept:** Inhalte werden als `.md`-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert.

**Vorteile:**
- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung
- Klare Trennung von Daten und Darstellung
- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen

**Offene Fragen:**
- Speicherort der `.md`-Dateien (lokal / Backend / STAC?)
- Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?)
- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend

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##  Weitere Map Components & Dienste

**Priorität 1 – Relief/Terrain:**  
Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses.

**Geologische Wanderkarten:**  
Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung.

> ⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen.

**Weitere Dienste:**
- WMS (Web Map Service)
- OGC API Features / Tiles

**Optional:** Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension

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## Kür / Erweiterung (optional)

| Thema | Beschreibung |
|---|---|
| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung |
| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) |
| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium |

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## Offene Punkte
- [ ] Datentransfer
- [ ] Datenaufbereitung
- [ ] Tool zur Kollaboration
- [ ] Pixi 


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*Muss: COPC + Anzeige + Popup · Soll: Relief + Dienste + Geologie · Kann: STAC + Automatisierung*