From 476b6e56cf7f816f9338e68a9f628fce195c1d4d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ar2350 Date: Tue, 28 Apr 2026 08:51:42 +0000 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?Projekt=C3=BCbersicht?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- Projekt.md | 110 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 110 insertions(+) create mode 100644 Projekt.md diff --git a/Projekt.md b/Projekt.md new file mode 100644 index 0000000..ec2bc82 --- /dev/null +++ b/Projekt.md @@ -0,0 +1,110 @@ +# Projektbesprechung – Vorbereitung + +> Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit. + +--- +## Geländebefahrung + +Termin am 16.04 + +Anfrage an Stbr. ist gestellt. + +LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt. +Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt + + +## LiDAR-Daten & Punktwolken + +Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate **LAZ** und **COPC** (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der **Performance-Optimierung** der Verarbeitungspipeline. + +**Tools:** CloudCompare, lasR, lidaR + +**Zusatz:** Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren. + +--- + +## Web-Setup & 3D-Visualisierung + +Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken: + +- **MapLibre** +- **Map Components** + +**Paketmanagement:** Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository. + +→ https://pixi.prefix.dev/latest/ + +**Referenz-Workshop:** +Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops: +→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles + +--- + +## COPC-Integration + +Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind: + +- Datenfluss und Bereitstellung +- Darstellung im Browser +- Performance bei großen Datensätzen + +→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz + +--- + +## Interaktives Popup-System + +Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden. + +**Konzept:** Inhalte werden als `.md`-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert. + +**Vorteile:** +- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung +- Klare Trennung von Daten und Darstellung +- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen + +**Offene Fragen:** +- Speicherort der `.md`-Dateien (lokal / Backend / STAC?) +- Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?) +- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend + +--- + +## Weitere Map Components & Dienste + +**Priorität 1 – Relief/Terrain:** +Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses. + +**Geologische Wanderkarten:** +Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung. + +> ⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen. + +**Weitere Dienste:** +- WMS (Web Map Service) +- OGC API Features / Tiles + +**Optional:** Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension + +--- + +## Kür / Erweiterung (optional) + +| Thema | Beschreibung | +|---|---| +| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung | +| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) | +| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium | + +--- + +## Offene Punkte +- [ ] Datentransfer +- [ ] Datenaufbereitung +- [ ] Tool zur Kollaboration +- [ ] Pixi + + +--- + +*Muss: COPC + Anzeige + Popup · Soll: Relief + Dienste + Geologie · Kann: STAC + Automatisierung* \ No newline at end of file From d995683b557847b127675f689e1ef18a5bc8b01b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ar2350 Date: Tue, 28 Apr 2026 08:53:06 +0000 Subject: [PATCH 2/2] README.md aktualisiert --- Projekt.md => README.md | 218 ++++++++++++++++++++-------------------- 1 file changed, 109 insertions(+), 109 deletions(-) rename Projekt.md => README.md (96%) diff --git a/Projekt.md b/README.md similarity index 96% rename from Projekt.md rename to README.md index ec2bc82..6d7c24b 100644 --- a/Projekt.md +++ b/README.md @@ -1,110 +1,110 @@ -# Projektbesprechung – Vorbereitung - -> Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit. - ---- -## Geländebefahrung - -Termin am 16.04 - -Anfrage an Stbr. ist gestellt. - -LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt. -Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt - - -## LiDAR-Daten & Punktwolken - -Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate **LAZ** und **COPC** (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der **Performance-Optimierung** der Verarbeitungspipeline. - -**Tools:** CloudCompare, lasR, lidaR - -**Zusatz:** Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren. - ---- - -## Web-Setup & 3D-Visualisierung - -Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken: - -- **MapLibre** -- **Map Components** - -**Paketmanagement:** Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository. - -→ https://pixi.prefix.dev/latest/ - -**Referenz-Workshop:** -Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops: -→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles - ---- - -## COPC-Integration - -Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind: - -- Datenfluss und Bereitstellung -- Darstellung im Browser -- Performance bei großen Datensätzen - -→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz - ---- - -## Interaktives Popup-System - -Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden. - -**Konzept:** Inhalte werden als `.md`-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert. - -**Vorteile:** -- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung -- Klare Trennung von Daten und Darstellung -- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen - -**Offene Fragen:** -- Speicherort der `.md`-Dateien (lokal / Backend / STAC?) -- Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?) -- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend - ---- - -## Weitere Map Components & Dienste - -**Priorität 1 – Relief/Terrain:** -Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses. - -**Geologische Wanderkarten:** -Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung. - -> ⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen. - -**Weitere Dienste:** -- WMS (Web Map Service) -- OGC API Features / Tiles - -**Optional:** Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension - ---- - -## Kür / Erweiterung (optional) - -| Thema | Beschreibung | -|---|---| -| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung | -| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) | -| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium | - ---- - -## Offene Punkte -- [ ] Datentransfer -- [ ] Datenaufbereitung -- [ ] Tool zur Kollaboration -- [ ] Pixi - - ---- - +# Projektbesprechung – Vorbereitung + +> Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit. + +--- +## Geländebefahrung + +Termin am 16.04 + +Anfrage an Stbr. ist gestellt. + +LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt. +Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt + + +## LiDAR-Daten & Punktwolken + +Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate **LAZ** und **COPC** (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der **Performance-Optimierung** der Verarbeitungspipeline. + +**Tools:** CloudCompare, lasR, lidaR + +**Zusatz:** Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren. + +--- + +## Web-Setup & 3D-Visualisierung + +Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken: + +- **MapLibre** +- **Map Components** + +**Paketmanagement:** Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository. + +→ https://pixi.prefix.dev/latest/ + +**Referenz-Workshop:** +Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops: +→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles + +--- + +## COPC-Integration + +Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind: + +- Datenfluss und Bereitstellung +- Darstellung im Browser +- Performance bei großen Datensätzen + +→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz + +--- + +## Interaktives Popup-System + +Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden. + +**Konzept:** Inhalte werden als `.md`-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert. + +**Vorteile:** +- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung +- Klare Trennung von Daten und Darstellung +- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen + +**Offene Fragen:** +- Speicherort der `.md`-Dateien (lokal / Backend / STAC?) +- Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?) +- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend + +--- + +## Weitere Map Components & Dienste + +**Priorität 1 – Relief/Terrain:** +Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses. + +**Geologische Wanderkarten:** +Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung. + +> ⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen. + +**Weitere Dienste:** +- WMS (Web Map Service) +- OGC API Features / Tiles + +**Optional:** Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension + +--- + +## Kür / Erweiterung (optional) + +| Thema | Beschreibung | +|---|---| +| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung | +| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) | +| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium | + +--- + +## Offene Punkte +- [ ] Datentransfer +- [ ] Datenaufbereitung +- [ ] Tool zur Kollaboration +- [ ] Pixi + + +--- + *Muss: COPC + Anzeige + Popup · Soll: Relief + Dienste + Geologie · Kann: STAC + Automatisierung* \ No newline at end of file