SOR entfernt (zu rechenaufwändig bei großer Punktanzahl)

cloudcompare_workflow.py

@@ -3,8 +3,7 @@
 #
 # Arbeitsschritte:
 #   1. Subsample - Punktdichte verringern
-#   2. SOR - Statistical Outlier Removal - Ausreißer eliminieren
-#   3. NOISE FILTER - Isolierte Punkte/Inseln entfernen
+#   2. NOISE FILTER - Isolierte Punkte/Inseln entfernen
 #
 # zur Benutzung muss die Variable "cloudComprePath" korrekt gesetzt werden!
 # 
@@ -32,9 +31,7 @@ cloudComprePath = "C:\Program Files\CloudCompare\CloudCompare.exe"
 
 # minimale Distanz zwischen zwei Punkten (in Meter)
 subSampleDistance = "0.01" 
-# Ausreißer eliminieren - Anzahl der betrachteten Nachbarpunkte
-sorPointCount = "20" 
-# Radius 
+# Radius für Suche nach Nachbarn (in Meter)
 noiseRadius = "0.02"
 
 # Verarbeitungsbefehl
@@ -42,7 +39,6 @@ command = [
     cloudComprePath,
     "-O", filename,
     "-SS", "SPATIAL", subSampleDistance,
-    "-SOR", sorPointCount, "2",
     "-NOISE", "RADIUS", noiseRadius,  "REL", "1.0", "RIP", 
     "-C_EXPORT_FMT", "LAS",
     "-SAVE_CLOUDS", "FILE", outname