Projektübersicht

Projekt.md

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+# Projektbesprechung – Vorbereitung
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+> Technische Arbeitsschritte und offene Klärungsbedarfe für die Projektarbeit.
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+##  Geländebefahrung
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+Termin am 16.04
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+Anfrage an Stbr. ist gestellt.
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+LiDAR der Jade HS von Heidi Hastedt.
+Drohne des LBEG, Einführung findet heute NaMi statt
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+##  LiDAR-Daten & Punktwolken
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+Die vorliegenden LiDAR-Daten (Fabian) sowie eigene Aufnahmen sind in die Formate **LAZ** und **COPC** (Cloud Optimized Point Cloud) zu überführen. Besonderes Augenmerk liegt auf der **Performance-Optimierung** der Verarbeitungspipeline.
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+**Tools:** CloudCompare, lasR, lidaR
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+**Zusatz:** Baum-Punktwolken von der Fernerkundung der HAWK Göttingen integrieren.
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+##  Web-Setup & 3D-Visualisierung
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+Aufzusetzen ist eine Node.js-Laufzeitumgebung mit Integration folgender Bibliotheken:
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+- **MapLibre**
+- **Map Components**
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+**Paketmanagement:** Pixi als Paketmanager, NPM verbleibt als Repository.
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+→ https://pixi.prefix.dev/latest/
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+**Referenz-Workshop:**  
+Einstieg in Map Components anhand des FOSSGIS-Workshops:  
+→ https://github.com/mapcomponents/fossgis-workshop-2026-3dtiles
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+##  COPC-Integration
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+Die erzeugten COPC-Daten sind in die Webanwendung einzubinden. Zu klären sind:
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+- Datenfluss und Bereitstellung
+- Darstellung im Browser
+- Performance bei großen Datensätzen
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+→ https://eptium.com/?copc=https://s3.amazonaws.com/hobu-lidar/autzen-classified.copc.laz
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+##  Interaktives Popup-System
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+Per Klick auf ein Kartenobjekt (z. B. Baum, Messpunkt) sollen kontextbezogene Informationen eingeblendet werden.
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+**Konzept:** Inhalte werden als `.md`-Dateien vorgehalten und im Popup/Infofenster der Karte gerendert.
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+**Vorteile:**
+- Inhalte redaktionell pflegbar ohne Codeänderung
+- Klare Trennung von Daten und Darstellung
+- Erweiterbar um Bilder, Links und Tabellen
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+**Offene Fragen:**
+- Speicherort der `.md`-Dateien (lokal / Backend / STAC?)
+- Zuordnungslogik zwischen Objekt und Datei (ID, Name, Attribut?)
+- Markdown-zu-HTML-Rendering im Frontend
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+##  Weitere Map Components & Dienste
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+**Priorität 1 – Relief/Terrain:**  
+Terrain-Darstellung auf Basis von DEM-Daten zur Unterstützung des räumlichen Verständnisses.
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+**Geologische Wanderkarten:**  
+Geologische Wanderkarten werden als eigenständige Komponente eingebunden – wahlweise als Rasterlayer (GeoTIFF → Tiles) oder über einen WMS-Dienst. Ziel ist die Überlagerung mit LiDAR- und COPC-Daten zur Kontextualisierung.
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+> ⚠️ Das Format der vorliegenden Karten ist frühzeitig zu klären – Georeferenzierung kann erheblichen Mehraufwand erzeugen.
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+**Weitere Dienste:**
+- WMS (Web Map Service)
+- OGC API Features / Tiles
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+**Optional:** Vektortiles, 3D-Tiles, Zeitdimension
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+## Kür / Erweiterung (optional)
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+| Thema | Beschreibung |
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+| Automatisierte Pipeline | Automatisierung der Datenformatierung |
+| Backend | Aufbau eines STAC-Backends (SpatioTemporal Asset Catalog) |
+| Vergleich | Evaluierung gegenüber Cesium |
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+## Offene Punkte
+- [ ] Datentransfer
+- [ ] Datenaufbereitung
+- [ ] Tool zur Kollaboration
+- [ ] Pixi 
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+*Muss: COPC + Anzeige + Popup · Soll: Relief + Dienste + Geologie · Kann: STAC + Automatisierung*