diff --git a/cloudcompare_workflow.py b/cloudcompare_workflow.py
deleted file mode 100644
index 7137d95..0000000
--- a/cloudcompare_workflow.py
+++ /dev/null
@@ -1,52 +0,0 @@
-#-------------------------------------------------------------------------
-# automatischer Workflow für die Vorverarbeitung einer las-Datei  mit CloudCompare
-#
-# Arbeitsschritte:
-#   1. Subsample - Punktdichte verringern
-#   2. SOR - Statistical Outlier Removal - Ausreißer eliminieren
-#   3. NOISE FILTER - Isolierte Punkte/Inseln entfernen
-#
-# zur Benutzung muss die Variable "cloudComprePath" korrekt gesetzt werden!
-#-------------------------------------------------------------------------
-
-import subprocess
-from tkinter import Tk
-from tkinter.filedialog import askopenfilename
-
-# die Punktwolken Datei, die verarbeitet wird bestimmen
-Tk().withdraw() 
-filename = askopenfilename()
-print("Datei: " + filename)
-
-# Name der Ausgabedatei
-outname = filename.rsplit('/', 1)[-1].rsplit('.', 1)[0] + "_processed.laz"
-outname = outname.replace(" ", "_")
-
-# Wo ist CloudCompare auf diesem Rechner gespeichert?
-cloudComprePath = "C:\Program Files\CloudCompare\CloudCompare.exe"
-
-
-#----- Variablen für die Verarbeitungstools -----
-
-# minimale Distanz zwischen zwei Punkten (in Meter)
-subSampleDistance = "0.01" 
-# Ausreißer eliminieren - Anzahl der betrachteten Nachbarpunkte
-sorPointCount = "20" 
-# Radius 
-noiseRadius = "0.02"
-
-# Verarbeitungsbefehl
-command = [
-    cloudComprePath,
-    "-O", filename,
-    "-SS", "SPATIAL", subSampleDistance,
-    "-SOR", sorPointCount, "2",
-    "-NOISE", "RADIUS", noiseRadius,  "REL", "1.0", "RIP", 
-    "-C_EXPORT_FMT", "LAS",
-    "-SAVE_CLOUDS", "FILE", outname 
-]
-
-subprocess.run(command)
-
-print("Verarbeitung fertig - Datei exportiert")
-input("")
\ No newline at end of file