diff --git a/cloudcompare_workflow.py b/cloudcompare_workflow.py
new file mode 100644
index 0000000..3c4d0c4
--- /dev/null
+++ b/cloudcompare_workflow.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+#-------------------------------------------------------------------------
+# automatischer Workflow für die Vorverarbeitung einer las-Datei mit CloudCompare
+#
+# Arbeitsschritte:
+# 1. Subsample - Punktdichte verringern
+# 2. SOR - Statistical Outlier Removal - Ausreißer eliminieren
+# 3. NOISE FILTER - Isolierte Punkte/Inseln entfernen
+#
+# zur Benutzung muss die Variable "cloudComprePath" korrekt gesetzt werden!
+#-------------------------------------------------------------------------
+
+import subprocess
+from tkinter import Tk
+from tkinter.filedialog import askopenfilename
+
+# die Punktwolken Datei, die verarbeitet wird bestimmen
+Tk().withdraw()
+filename = askopenfilename()
+print("Datei: " + filename)
+
+# Name der Ausgabedatei
+outname = filename.rsplit('/', 1)[-1].rsplit('.', 1)[0] + "_processed.laz"
+outname = outname.replace(" ", "_")
+
+# Wo ist CloudCompare auf diesem Rechner gespeichert?
+cloudComprePath = "C:\Program Files\CloudCompare\CloudCompare.exe"
+
+
+#----- Variablen für die Verarbeitungstools -----
+
+# minimale Distanz zwischen zwei Punkten (in Meter)
+subSampleDistance = "0.01"
+# Ausreißer eliminieren - Anzahl der betrachteten Nachbarpunkte
+sorPointCount = "20"
+# Radius
+noiseRadius = "0.02"
+
+# Verarbeitungsbefehl
+command = [
+ cloudComprePath,
+ "-O", filename,
+ "-SS", "SPATIAL", subSampleDistance,
+ "-SOR", sorPointCount, "2",
+ "-NOISE", "RADIUS", noiseRadius, "REL", "1.0", "RIP",
+ "-C_EXPORT_FMT", "LAS",
+ "-SAVE_CLOUDS", "FILE", outname
+]
+
+subprocess.run(command)
+
+print("Verarbeitung fertig - Datei exportiert")
+input("")
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diff --git a/index.html b/index.html
index 6619cd8..a505655 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -14,7 +14,7 @@
+
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